Como semáforo mais inteligente do mundo melhora o trânsito em tempo real

A inteligência artificial está ganhando cada vez mais espaço na sociedade. Os setores automotivos e de mobilidade urbana, é claro, não ficam de fora da acelerada evolução tecnológica, que nos apresenta diversas novidades. Desta vez, o projeto que está sendo desenvolvido na cidade de Moreton Bay, na Austrália, promete trazer às ruas semáforos capazes, através do sistema LiDAR (Light Detection and Ranging), de ler o trânsito em tempo real e tomar decisões na cidade inteira de maneira autônoma.
Vale lembrar que, em 2024, Autoesporte conversou com um especialista da CET para entender o uso de faróis inteligentes. Na época, era usado um sistema autônomo em faróis específicos (que tinham bordas pintadas em amarelo), na cidade de São Paulo. Assim como a nova tecnologia, esses semáforos tiveram sua criação e primeiros testes em território australiano.
Faróis autônomos australianos poderão alternar suas fases de acordo com a situação do tráfego
Drive
+ Quer receber as principais notícias do setor automotivo pelo seu WhatsApp? Clique aqui e participe do Canal da Autoesporte.
Como funciona o semáforo autônomo?
O sistema de semáforos autônomos produzido na Oceania promete mudar de vez o trânsito no mundo todo. Isso porque, através da tecnologia LiDAR, capaz de fazer o mapeamento da região em 3D, decisões que beneficiam o fluxo da cidade serão tomadas pela inteligência artificial em tempo real e sem a necessidade de interferência humana no processo.
Em suma, a inovação poderá alterar o tempo de duração de suas fases dependendo do local em que há maior congestionamento, de maneira totalmente independente . Para fazer essa identificação, é importante destacar que o país já tem detectores de metal que identificam a quantidade de veículos presentes em determinadas vias.
Semáforos inteligentes, em São Paulo, podem ser identificados através da cor de suas bordas
Divulgação/Illumina
Porta-voz da SWARCO, empresa responsável pela produção da inovação, comentou sobre a adoção desta tecnologia: ”Este sistema representa uma mudança significativa em relação à abordagem tradicional de controle de tráfego baseada em fases, que tem sido usada em toda a Austrália há mais de 30 anos. Em vez de operar com fases fixas de semáforos, ele controla os movimentos individuais do tráfego de forma independente.” declarou.
É claro que para um funcionamento ideal do sistema, seria necessário que toda cidade (ou a maior parte dela) estivesse com este sistema instalado. Ainda distante da realidade brasileira, a iniciativa australiana oferece um indicativo de como a inteligência artificial pode transformar a organização das cidades nos próximos anos.
Como funcionam os semáforos comuns?
Os semáforos que conhecemos funcionam através de uma programação feita baseada no volume de tráfego da região. Além disso, cada fase do farol (verde, amarelo ou vermelho) também é pré-definida de acordo com horário e dia da semana.
Em avenidas de grande movimento, principalmente em horários de pico, os faróis tendem a ter mais tempo de luz verde, visando aliviar o fluxo de trânsito do local. Alterações devido a situações específicas, contudo, não podem ser feitas em tempo real.
Farol autônomo promete melhorar fluxo do trânsito
Renato Durães/Autoesporte
Montadoras criticam 32% de etanol na gasolina: “Risco de carros quebrarem”
Governo aprova 32% de etanol na gasolina em mais um aumento da mistura
Volkswagen ID. Cross é elétrico que antecipa futuro de SUVs nacionais
Cidades como São Paulo, Rio de Janeiro, Campinas e São Caetano do Sul, têm, em fase de teste, sistema de faróis integrados que utiliza IA para criar ondas de sinais verdes em áreas de grande de fluxo, com o objetivo de reduzir o “anda e para” da cidade e, consequentemente, reduzir a emissão de gases poluentes.
Este sistema, entretanto, apenas envia sugestões aos profissionais de mobilidade urbana e precisa da mão de obra humana para ter as alterações feitas.
Quer ter acesso a conteúdos exclusivos da Autoesporte? É só clicar aqui para acessar a revista digital.
Mais Lidas

Fonte: Read More